Scopus AI Beta: análisis funcional y casos [DigiDoc Report]

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Las bases de datos académicas son una fuente fundamental para identificar investigaciones relevantes en un campo de estudio. Scopus contiene más de 90 millones de registros e indexa unos 12.000 documentos al día. Sin embargo, este contexto y la propia naturaleza acumulativa de la ciencia dificultan la identificación selectiva de información. Además, las herramientas de búsqueda de las bases de datos académicas son poco intuitivas, y exigen un proceso iterativo y relativamente lento de búsqueda y evaluación.

En respuesta a estos retos, Elsevier ha lanzado Scopus AI, actualmente en su versión Beta. Al tratarse de una producto en desarrollo, la experiencia de usuario actual no es representativa del producto final. Scopus AI es una inteligencia artificial que genera síntesis de documentos indexados en la base de datos a partir de instrucciones o prompts. Este estudio examina la interfaz y las principales funciones de esta herramienta y la explora a partir de tres casos prácticos.

El análisis funcional muestra que la interfaz de Scopus AI Beta es intuitiva y fácil de usar. La herramienta de IA de Elsevier permite al investigador obtener una visión general de un problema, así como identificar autores y enfoques, en una sesión de búsqueda más ágil que la búsqueda convencional. Scopus AI Beta no sustituye la búsqueda convencional en todos los casos, pero constituye una aceleradora de los procesos académicos. Es una herramienta valiosa para la elaboración de revisiones de la literatura, la construcción de marcos teóricos y la verificación de relaciones entre variables, entre otras aplicaciones que en realidad son imposibles de delimitar.

PALABRAS CLAVE: Scopus AI Beta, inteligencia artificial, investigaciones académicas, bases de datos académicas

ABSTRACT: Academic databases are a fundamental source for identifying relevant literature in a field of study. Scopus contains more than 90 million records and indexes around 12,000 documents per day. However, this context and the cumulative nature of science itself make it difficult to selectively identify information. In addition, academic database search tools are not very intuitive, and require an iterative and relatively slow process of searching and evaluation. In response to these challenges, Elsevier has launched Scopus AI, currently in its Beta version. As the product is still under development, the current user experience is not representative of the final product. Scopus AI is an artificial intelligence that generates short synthesis of the documents indexed in the database, based on instructions or prompts.

This study examines the interface and the main functions of this tool and explores it on the basis of three case studies. The functional analysis shows that the Scopus AI Beta interface is intuitive and easy to use. Elsevier’s AI tool allows the researcher to obtain an overview of a problem, as well as to identify authors and approaches, in a more agile search session than conventional search. Scopus AI Beta is not a substitute for conventional search in all cases, but it is an accelerator of academic processes. It is a valuable tool for literature reviews, construction of theoretical frameworks and verification of relationships between variables, among other applications that are actually impossible to delimit.

KEYWORDS: Scopus AI Beta, artificial intelligence, academic research, academic databases

(…)

Citación

Aguilera-Cora, Elisenda; Lopezosa, Carlos; Codina, Lluís (2023). Scopus AI Beta: análisis funcional y casos. Barcelona: Universitat Pompeu Fabra, Departament de Comunicació, 2023. 46 p. (Serie Editorial DigiDoc. DigiDoc Reports). http://hdl.handle.net/10230/58529


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