Introducción
La presentación “Revisiones de la literatura con inteligencia artificial” de Lluís Codina (UPF) aborda el impacto, riesgos y recomendaciones sobre el uso de IA en procesos y trabajos académicos, centrándose en revisiones de literatura como scoping reviews y sistemáticas. Expone que la IA puede mejorar notablemente la eficiencia, gestión y análisis de datos bibliográficos, pero advierte sobre la pérdida de bienes de proceso, es decir, habilidades investigadoras y pensamiento crítico, al delegar parcialmente (o peor, totalmente) tareas esenciales en sistemas de inteligencia artificial.
El documento detalla que la cadena de atribución y la responsabilidad epistémica son pilares fundamentales en la academia; por ello, cualquier contenido generado por IA debe ser sometido a un proceso transformador (modelo Veritas), que incluya verificación, atribución, edición y declaración transparente del uso de la IA.
Es inaceptable «copiar y pegar» textos generados por IA sino que antes deben transformarse críticamente y con supervisión humana (“humano en el ciclo”). Además, se subrayan riesgos éticos y cognitivos: atrofia, deuda y sedentarismo intelectual, así como el riesgo de sesgos y falta de validez y fiabilidad en contenidos automatizados.
Finalmente, se recomienda aplicar interacción crítica escalonada y transparencia, considerando la IA como herramienta para la asistencia o la expansión de capacidades del investigador, pero no como sustitución del trabajo del investigador. El contexto regulatorio, las guías al respecto y el futuro de la IA consciente también se revisan brevemente.
Palabras clave
Inteligencia artificial, Revisiones de la literatura, Scoping reviews, Pensamiento crítico, Ética académica, Veritas
Ver / Descargar la presentación
Para saber más
- Pensamiento crítico e inteligencia artificial en la academia: procedimiento de análisis matricial cualitativo para evaluar sistemas de IA
- Google Gemini para la generación de contenidos intelectuales: guía paso a paso
- NotebookLM: inteligencia artificial para usos académicos, curación de contenidos y ¿revisiones de la literatura?
- Inteligencia artificial y revisiones de la literatura: validez, fiabilidad e implicaciones cognitivas
- Cómo utilizar contenidos generados por IA en trabajos académicos: el marco Veritas de verificación, evaluación, atribución y edición
- La externalización de la mente: análisis integral de la atrofia, deuda y sedentarismo cognitivo en la era de la inteligencia artificial generativa [Informe generado por Google Gemini]
- Atrofia cognitiva, deuda cognitiva y sedentarismo cognitivo por el uso de chatbots y sistemas de IA generativa [Informe generado por ChatGPT]