Perplexity: un buscador con inteligencia artificial para trabajos académicos. Guía de funcionamiento y resultados

Cabecera de la página principal de Perplexity AI. Clic para acceder

Perplexity AI es una inteligencia artificial generativa que utiliza ChatGPT y que añade funciones propias de buscador. Es la unión entre una inteligencia artificial generativa y un buscador de internet. La clase de sistema de respuestas que probablemente marcará el futuro de los sistemas de información.

La cuestión es que traemos aquí una guía sobre su funcionamiento por varios motivos además de lo anterior. Primero porque resulta especialmente adecuada para trabajos académicos (por las funciones que diremos después). De hecho, en la página Perplexity FAQ se autodefine como «your AI research assistant«.

Segundo, porque añade un grupo de funciones propias que amplían las funciones originales de ChatGPT. Ahora bien, volviendo al primer punto, las funciones de Perplexity AI que la hacen idónea para el entorno académico son al menos cuatro:

  • Proporciona las fuentes de internet utilizadas, ya sean sitios web, vídeos de YouTube o documentos PDF.
  • Dispone de un modo, Focus, que permite focalizar los resultados en fuentes académicas.
  • Permite analizar documentos en PDF. En concreto podemos hacer que el prompt o petición del usuario se resuelva contra el documento en PDF que haya subido el usuario.
  • Es posible crear enlaces de cada respuesta y difundir así los resultados de manera pública.
  • Recientemente ha añadido un menú Library que permite crear colecciones de resultados, además de la lista habitual de prompts.

Guía de utilización


Página de inicio y opciones principales

Las principales opciones de Perplexity AI.

La captura muestra opciones destacadas. Véase en particular la opción Copilot que activa el uso de ChatGPT4 en modo interactivo, esto es, según cuál sea el prompt, antes de darnos la respuesta, Copilot puede hacernos algunas preguntas para entender mejor nuestros objetivos.

Por su parte, la opción Focus permite seleccionar tipología de fuentes. En nuestro caso hemos preferido dejar la opción por defecto (todas las fuentes).

Hemos destacado además como My Threads donde guarda los anteriores prompts y sus resultados, AI Profiler (que ahora ha cambiado y forma parte de la configuración del perfil, estas capturas son de agosto, y en septiembre como se puede ver ya ha habido cambios). En este perfil podemos especificar aspectos de nuestro trabajo y preferencias temáticas que queramos que Perplexity tenga en cuenta. También podemos en Download, que es posible descargar una app para iOS y Android.

Prompt con activación de Copilot

Prompt utilizado para esta práctica

En la captura mostramos el prompt que hemos utilizado en esta ocasión. Hemos procurado utilizar un prompt que empieza situando un contexto. Luego sigue una instrucción específica y termina con unos objetivos. Como se puede ver, para la primera prueba hemos activado la función más potente, que es Copilot.

Esta función, activa un modo interactivo según el cual puede hacer preguntas adicionales al usuario para asegurar la eficacia de la búsqueda. El número que podemos ver, 5 en este caso, indica el número de sesiones gratuitas de Copilot que nos quedan al lanzar la búsqueda.

Una vez agotadas las cinco sesiones, hay que esperar cuatro horas para que el contador vuelva a activarse en cinco. Es la limitación de la versión gratuita, a saber, un máximo de 5 sesiones de Copilot cada cuatro horas. El uso sin Copilot, es decir, la búsqueda rápida no tiene limitaciones en principio que hayamos podido observar.

Interpretación del prompt y fuentes

Ilustración de parte del proceso con Copilot

Uno de los aspectos más importantes del uso de la IA es que sea capaz de mostrar cómo está elaborando sus respuestas. En este sentido, Perplexity muestra como parte del proceso las frases de búsqueda que ha generado así como las fuentes.

Primer informe de Perplexity AI

Parte superior de la página con la respuesta al prompt

Vemos en la captura parte del informe, articulado en varios puntos bien diferenciados, que ha generado Perplexity con indicación de las fuentes relevantes para cada punto.

Utilidades adicionales

Utilidades adicionales de Perplexity al final de los informes

Al final de cada informe, hay una serie de utilidades (copiar los contenidos, p.e.) y una lista de otras preguntas relacionadas que podemos usar para ampliar los resultados

Lista de fuentes en una ventana independiente

Las fuentes se pueden consultar en una ventana independiente

La lista completa de fuentes utilizadas se puede desplegar y se muestran en detalle entonces en una ventana independiente.

Nuevo prompt sugerido por Perplexity AI

Activación de una de las preguntas sugeridas por Perplexity AI

Para poner a prueba y poder mostrar esta nueva función, hemos activado una de las preguntas adicionales que permiten ampliar la información sugeridas por Perplexity.

Fuentes del segundo prompt

Ejemplo de las fuentes añadidas con el segundo prompt

Vemos ahora en esta captura las nuevas fuentes identificadas por Perplexity en respuesta a la preguntas sugerida por el sistema.

Segundo informe

Cabecera del segundo informe

Por último, ahora vemos el segundo informe generado por Perplexity en respuesta a las últimas interacciones con el sistema.

BONUS: la búsqueda rápida

Un ejemplo de respuesta con la búsqueda rápida

La idea principal de esta guía es mostrar el uso avanzado de Perplexity con la activación de Copilot. No obstante, hemos querido dedicar al menos una captura a mostrar la búsqueda rápida en este caso con un tema distinto, esto es con la pregunta simple: «periodismo de soluciones».

A veces puede tener más sentido usar la búsqueda rápida (sin Copilot) si necesitamos una respuesta relativamente sencilla, como en este caso, en el que se supone que queremos una definición rápida de periodismo de soluciones junto con las fuentes principales. El lector atento verá que hemos marcado que una de las fuentes en este caso es una entrada de este mismo sitio. Cosa que lógicamente nos produce una, creemos, legítima satisfacción.

Transparencia (actualización diciembre 2023)

Hemos señalado la transparencia en el uso de Perplexity, cuando va mostrando de modo progresivo las preguntas y las fuentes utilizadas. Pero en la primera versión de esta entrada nos habíamos quejado de falta de transparencia, en cambio, a nivel corporativo y sobre el modelo de IA que utilizaba.

Actualmente, hay un página About donde se informa ampliamente sobre sus inversores (los nombres de los inversores son enlaces a prompts de Perplexity que informan sobre cada inversor). También hay una página sobre su misión y valores. Además, ahora hay una información específica sobre los modelos de IA que utiliza. Nos queda la duda de porqué no añaden una página corporativa con datos de nombres y cargos de la empresa, pero sin duda esto es una mejora enorme.

Resultados completos de la búsqueda sobre periodismo
e inteligencia artificial generativa


Ficha técnica del informe

SistemaPerplexity AI
Fecha22 de agosto de 2023
Prompt inicial
creado por L. Codina
Nos situamos en el contexto de un periodismo de calidad al servicio de los ciudadanos y de unos medios de comunicación que deben ganar tanto la confianza como la fidelización de las audiencias. Presenta las principales implicaciones del uso de la inteligencia artificial generativa en la creación de contenidos para medios de comunicación. Nos interesan los aspectos éticos, la veracidad, la objetividad y la confianza del público en las noticias
Segundo
prompt

creado por
la IA
¿Cómo se puede garantizar la ética y la objetividad en la creación de contenidos generados por inteligencia artificial?

Informe 1 de la IA (no editado)

La inteligencia artificial generativa (IA generativa) en la creación de contenidos para medios de comunicación presenta implicaciones en aspectos éticos, veracidad, objetividad y confianza del público en las noticias. A continuación, se detallan algunas de estas implicaciones:

  1. Aspectos éticos: La IA generativa puede generar contenidos sintéticos que plantean dilemas éticos en cuanto a la autoría, la responsabilidad y la transparencia en la creación de contenidos [4]. La UNESCO ha adoptado una Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial para abordar estos desafíos [5].
  2. Veracidad: La IA generativa puede ser utilizada para crear noticias falsas o desinformación, lo que puede erosionar la confianza en la información electoral y en los medios de comunicación en general [3]. Los periodistas deben ser conscientes de los riesgos que implica el uso de la IA generativa y trabajar de manera ordenada con los contenidos generados [11].
  3. Objetividad: La objetividad es un método para llegar a la verdad y es esencial en la práctica periodística [6]. Sin embargo, la IA generativa puede adaptarse a sesgos como la línea editorial del medio, al estilo del periodista o incluso al gusto del consumidor de la información [12]. Por lo tanto, es importante que los periodistas estén conscientes de estos sesgos y trabajen para garantizar la objetividad en la creación de contenidos.
  4. Confianza del público: La proliferación de sitios web de noticias generadas por IA puede hacer que sea más difícil para los consumidores distinguir entre noticias reales y falsas, lo que a su vez puede erosionar la confianza en los medios de comunicación [7]. Para abordar este problema, se pueden implementar medidas como el uso de marcas de agua y firmas digitales para identificar el contenido generado por IA [3].

En resumen, la IA generativa en la creación de contenidos para medios de comunicación presenta desafíos en términos de ética, veracidad, objetividad y confianza del público en las noticias. Es fundamental que los periodistas y los medios de comunicación estén conscientes de estos desafíos y trabajen para garantizar la integridad y la calidad del periodismo en la era de la inteligencia artificial.

Citations:
[1] https://www.cuadernosdeperiodistas.com/etica-e-inteligencia-artificial-herramientas-para-gobernar-a-los-algoritmos-desde-el-periodismo/
[2] https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/802687.pdf
[3] https://www.brennancenter.org/es/our-work/analysis-opinion/inteligencia-artificial-pone-en-riesgo-elecciones-medidas-proteger-democracia
[4] http://www.harvard-deusto.com/ia-generativa-implicaciones-eticas-y-legales-en-la-creacion-de-contenidos-sinteticos
[5] https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics
[6] https://idus.us.es/bitstream/handle/11441/36426/Pages%20from%20libro-actas-congreso-etica-comunicacion-8.pdf?sequence=1
[7] https://wwwhatsnew.com/2023/05/02/la-proliferacion-de-sitios-web-de-noticias-generadas-por-ia/
[8] https://es.linkedin.com/pulse/la-%C3%A9tica-en-el-uso-de-inteligencia-artificial-ia-juan-merodio
[9] https://www.jstor.org/stable/26975708
[10] https://www.cryptopolitan.com/es/ai-vs-estudio-de-mentes-humanas-sobre-mentiras-generadas-por-ai/
[11] https://ijnet.org/es/story/%C2%BFest%C3%A1n-preparados-los-periodistas-para-los-desaf%C3%ADos-que-implica-el-uso-de-la-ia-generativa
[12] https://www.elespanol.com/alicante/economia/innovacion/20230301/ia-periodismo-desinformacion-tecnologia-lenguaje-natural-herramienta/744925833_0.html
[13] https://www.dw.com/es/qu%C3%A9-son-y-c%C3%B3mo-reconocer-los-sitios-web-generados-por-la-inteligencia-artificial/a-65581633
[14] https://www.connectas.org/labs/puede-la-inteligencia-artificial-hacer-mas-eficiente-el-trabajo-de-los-periodistas/
[15] https://urosario.edu.co/en/node/8838
[16] https://www.infobae.com/america/the-new-york-times/2023/05/21/contenido-generado-con-ia-hallado-en-sitios-de-noticias-granjas-de-contenido-y-resenas-de-productos/
[17] https://mip.umh.es/blog/2023/02/14/etica-inteligencia-artificial-periodismo-futuro-profesion/
[18] http://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S0188-252X2017000200165&script=sci_arttext
[19] https://www.elindependiente.com/futuro/inteligencia-artificial/2023/07/02/el-reto-del-periodismo-en-un-mundo-de-mentiras-generadas-por-ia-los-medios-deben-ser-un-sello-de-credibilidad/
[20] https://www.20minutos.es/tecnologia/inteligencia-artificial/google-inteligencia-artificial-generativa-ayudar-periodistas-crear-titulares-noticias-5149541/
[21] https://ethic.es/2023/02/que-lugar-deja-al-periodismo-la-inteligencia-artificial/
[22] https://es.linkedin.com/pulse/los-desaf%C3%ADos-de-la-ia-en-el-periodismo-the-hist
[23] https://revista.profesionaldelainformacion.com/index.php/EPI/article/download/87356/63452
[24] https://fundaciongabo.org/es/que-papel-juega-la-verdad-en-el-periodismo
[25] https://ts2.space/es/el-publico-estadounidense-quiere-frenar-el-desarrollo-de-la-ia/

Informe 2 de la IA (no editado)

Para garantizar la ética y la objetividad en la creación de contenidos generados por inteligencia artificial (IA), es necesario considerar los siguientes aspectos:

  1. Desarrollar y aplicar marcos éticos: Es fundamental establecer marcos éticos y regulaciones que guíen el uso de la IA en la creación de contenidos periodísticos. Estos marcos deben abordar aspectos como la transparencia, la responsabilidad y la privacidad [5].
  2. Transparencia: Los medios de comunicación deben ser transparentes acerca del uso de la IA en la creación de contenidos, informando a las audiencias sobre cómo y cuándo se utilizan estas tecnologías [6].
  3. Supervisión humana: Aunque la IA puede generar contenidos de manera autónoma, es crucial que los periodistas supervisen y verifiquen la información generada por la IA para garantizar su precisión y objetividad [11].
  4. Formación y concienciación: Los periodistas y profesionales de los medios de comunicación deben recibir formación en el uso ético y responsable de la IA en la creación de contenidos. Esto incluye aprender a utilizar estas herramientas de manera efectiva y ética, evitando malas prácticas como el plagio de contenidos y la difusión de desinformación [9].
  5. Control de sesgos: Es importante que los desarrolladores de IA trabajen en la identificación y mitigación de sesgos en los algoritmos utilizados para generar contenidos, garantizando así la objetividad en la información producida [12].
  6. Colaboración entre sectores: La colaboración entre periodistas, desarrolladores de IA, expertos en ética y reguladores es esencial para abordar los desafíos éticos y garantizar la objetividad en la creación de contenidos generados por IA [1].

En resumen, garantizar la ética y la objetividad en la creación de contenidos generados por IA requiere un enfoque multidisciplinario que incluya marcos éticos, transparencia, supervisión humana, formación, control de sesgos y colaboración entre sectores.

Citations:
[1] https://blogs.iadb.org/conocimiento-abierto/es/riesgos-eticos-de-la-inteligencia-artificial/
[2] https://youtube.com/watch?v=zDDnT41hDU0
[3] https://www.redalyc.org/journal/5897/589773685007/html/
[4] https://www.pwc.es/es/publicaciones/tecnologia/assets/guia-buenas-practicas-uso-inteligencia-artificial-pwc-odiseia.pdf
[5] https://www.euskadi.eus/contenidos/informacion/orain_farmacia/es_orain/adjuntos/Directrices-eticas-inteligencia-artificical-fiable.pdf
[6] https://repositori.uji.es/xmlui/bitstream/handle/10234/201745/83794.pdf?isAllowed=y&sequence=1
[7] https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics
[8] http://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S2448-51362020000300049&script=sci_arttext
[9] https://www.redactorfreelance.com/inteligencia-artificial-periodismo/
[10] https://www.tictactep.cl/la-etica-y-el-uso-de-la-inteligencia-artificial-en-la-educacion-a-distancia/
[11] http://formacionib.org/noticias/
[12] https://www.researchgate.net/publication/366506817_Etica_y_uso_periodistico_de_la_inteligencia_artificial_Los_medios_publicos_y_las_plataformas_de_verificacion_como_precursores_de_la_rendicion_de_cuentas_en_Espana
[13] https://www.digitalbizmagazine.com/responsabilidad-etica-e-inteligencia-artificial/
[14] https://www.uv.mx/rmipe/files/2017/02/Guia-didactica-metodologia-de-la-investigacion.pdf
[15] https://delfino.cr/2023/04/periodismo-versus-inteligencia-artificial-quien-se-atreve-a-decir-como-la-usa
[16] https://www.udg.edu/ca/Portals/57/OContent_Docs/Informe_OEIAC_2021_cast.pdf
[17] https://observatorio.tec.mx/editorial/chatgpt-inteligencia-artificial-y-el-futuro-de-la-educacion/
[18] https://www.madrimasd.org/blogs/culturadered/periodismo-artificial-retos-y-tendencias-del-periodismo-ante-la-inteligencia-artificial-cfp/
[19] https://habitant.es/inteligencia-artificial-etica-y-logica-de-negocio/

Conclusiones

Hemos mostrado, mediante un juego de capturas anotadas, un uso característico de Perplexity AI para obtener contenido textual y fuentes relacionadas. Para ello, hemos usado un prompt que consiste en establer elementos de relación entre IA y periodismo, como muestra la ficha de la petición de generación de informes,

Hemos incorporado los dos informes generados, sin editar, para quienes pueda resultar de interés, puesto que tanto el contenido, como sobre todo las fuentes, pueden resultar valiosos. Una cuestión importante es que si se usa parte o la totalidad del contenido literal del informe generado por Perplexity en una publicación debe marcarse y señalarse la procedencia de forma totalmente transparente.

Si se usan estos informes como un punto de partida, se recomienda transparencia igualmente y citar la fuente como parte del proceso de producción del contenido afectado. También se recomienda verificar la parte que vaya a ser utilizada, si es el caso.


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