Mistral AI es una inteligencia artificial generativa que puede competir con ChatGPT y Google Gemini con los mejores argumentos: una amplia batería de funciones y resultados de alta calidad en la dimensión más importante de una IA generativa, a saber, el contenido producido o síntesis narrativa. Además, presenta una buena batería de funcionalidades, tales como un modo de búsqueda profunda (investigación), búsqueda rápida, uso de agentes y una biblioteca que aporta funciones equivalentes a NotebookLM.
Dada la situación geopolítica actual, con un gobierno en Estados Unidos capaz de declarar como enemigos a sus socios democráticos tradicionales (léase Europa, entre otros) y de considerar a como amigos a notorios dictadores, no es un tema menor para ciudadanos europeos (y de todo el mundo) la oportunidad de utilizar una IA que escape del dominio de las empresas de EEUU.
Ustedes pensarán que estoy mezclando cosas, cierto. Pero Europa y todo el mundo en general se juegan mucho con la actual administración de EEUU que declara por activa y por pasiva su falta de respeto por las normas y el multilateralismo. La IA será una campo importante donde las regiones deben buscar su independencia.
Volvamos a Mistral AI. Se trata de una empresa francesa con sede en París, que se dedica al desarrollo de grandes modelos de lenguaje y de sistemas de inteligencia artificial generativa, con Mistral AI como su principal producto.
En lo que sigue, vamos a presentar una guía rápida de uso de Mistral AI en lo que respecta a su versión gratuita. Esta versión, según hemos entendido no presenta limitaciones funcionales respecto a la versión de pago, sino un número máxima de usos de la búsqueda en profundidad. Esto es importante porque los usuarios o instituciones que estén pensando en invertir en una IA tienen la posibilidad de testar el funcionamiento completo del sistema (un número limitado de veces).
MISTRAL AI:
GUÍA DE FUNCIONALIDADES Y DE LA INTERFAZ DE USO
1. Cuadro de búsqueda
En la captura podemos ver cuatro opciones destacadas (de izquierda a derecha)
- La posibilidad de incluir documentos a través de una biblioteca
- Modo investigación o investigación en profundidad, esto es, la opción que en otras IA se denomina deep research.
- Modo reflexión, que aporta respuestas elaboradas pero más ligeras
- Enlace Herramientas, que permite elegir, entre cosas Búsqueda web para usar Mistral AI en modo RAG.
2. Investigación: búsqueda profunda
La investigación genera informes del tipo que en otras IA se denomina deep research. Es decir, obtendremos un informe extenso, en general bien articulado y con numerosas fuentes, pero puede tardar minutos en generarse. Además, suele estar mediado por preguntas al usuario y un plan de trabajo que debe ser aprobado por el usuario. Los mostramos en las siguientes capturas.
3. Interacción: preguntas de la IA
4. Cadena de razonamientos
La cadena de razonamientos prevista o plan de trabajo de Mistral AI para generar una investigación y que puede ser editado y que en todo caso requiere la aprobación del usuario.
5. Informe completo: cabecera
6. Cuerpo del informe generado
7. Fuentes
En nuestra investigación de prueba, el resultado fue muy completo y bastante solvente con una calidad similar a la de una revisión de la literatura (aunque evidentemente con menos garantías que una hecha por humanos). Las fuentes utilizadas fueron abundantes, 61 exactamente como puede verse pero todas aparecen como lista final, esto ya es mucho, pero hubiera sido mejor que, además, aparecieran como citas en línea.
8. Modo de reflexión
9. Informe bajo el modo Reflexión
10. Herramientas y conexiones
11. Prompt con búsqueda web
Bajo Herramientas, podemos seleccionar la opción Búsqueda web si queremos usar Mistral AI como un sistema denominado Retrieval Augmented Generation, es decir, una IA que además usa búsqueda de fuentes en tiempo real e integra sus respuestas con su base de conocimiento.
12. Resultado búsqueda web
Parece razonable que las respuestas con la opción Búsqueda web activada deberían arrojar siempre fuentes y enlaces, como efectivamente se puede ver en la captura. En este caso ha sido así, pero no siempre la opción Búsqueda web proporciona fuentes. En mis pruebas, solo algunos de los prompts aportaron fuentes. En este caso, afortunadamente las fuentes fueron especialmente relevantes en una muestra de la eficacia de la puede ser capaz este sistema con el prompt adecuado.
13. Opciones principales
La captura muestra las cuatro funcionalidades principales de Mistral AI:
- Chat, que es lo que hemos probado más extensamente
- Agentes, de los que hemos hecho solamente pruebas superficiales (ver más adelante)
- Bibliotecas, que equivale a un sistema similar a NotebookLM de una forma que nos ha parecido muy competitiva
- Conexiones, que no lo hemos puesto a prueba
Además, Mistral AI proporciona una opción denominada Proyectos, que equivale a un sistema de carpetas que facilitan la gestión de diversos prompts relacionados por el mismo tema.
14. Agentes
15. Ejemplo de programación de un agente
16. Informe con mediante Agente
17. Biblioteca
18. Consultar la biblioteca
El uso de una biblioteca aproxima Mistral AI al uso de NotebookLM con el que establece una buena base competitiva
19. Proyectos
Después de examinar aunque sea de forma parcial, las principales funciones de Mistral AI, parece aconsejable abordar dos elementos: el modelo de uso gratuito, basado en una limitación de una de las funciones, y el manejo de las fuentes, un aspecto crucial en trabajos académicos.
El modelo Mistral de uso gratuito
Cada empresa tiene que saber lidiar con esta necesidad: que el uso gratuito sea lo suficientemente bueno para hacerse popular y ganar nuevos usuarios y, pero no tan bueno que muchos usuarios nunca sientan la necesidad de pasar a la suscripción de pago.
En el caso de Mistral han optado por lo siguiente: el modo gratuito aporta todas las funcionalidades, pero con una limitación, el modo de investigación solamente se puede usar cinco veces al mes. O al menos nosotros no hemos detectado otras.
El resto de modos de búsqueda, como el de Reflexión y el de Búsqueda web está siempre disponible (al menos nosotros no hemos visto limitaciones en el tiempo que hemos usado Mistral AI). Igualmente, son totalmente funcionales las otras opciones, como la biblioteca, los agendes y los proyectos.
Uso de fuentes
Mistral AI, como hemos visto, aportas fuentes en sus respuestas de una forma eficiente, pero es una funcionalidad que puede ser mejorada. Veamos porqué: en ocasiones en el modo de Búsqueda Web, la respuesta no incluye enlaces. Si dice que se trata de búsqueda web, lo más lógico es que siempre aporte fuentes y no solo en función del prompt.
En segundo lugar en los informes en profundidad es necesario pedir fuentes como parte del prompt, de lo contrario el informe en ocasiones puede carecer de ellas. Por último, aunque en algunos informes aporta un número considerable de fuentes, estas no siempre están vinculadas a nivel de párrafo (in line citation) sino que aparecen únicamente el al final.
El mejor uso de fuentes: abundantes, relevantes y de tipo en línea además de lista final, lo conseguimos con el uso de un agente, lo que muestra las posibilidades reales de Mistral AI en este terreno.
Otra buena noticia es que si la necesidad de fuentes y su vinculación como cita en línea se expresa como parte del prompt, entonces en nuestras pruebas esto siempre ha funcionado bien.
Conclusiones
A falta de pruebas sistemáticas, Mistral AI nos ha parecido una IA totalmente capaz de lidiar con ChatGPT o con Google Gemini para los temas en las que la hemos probado, esto es, en la generación de contenidos textuales bien organizados, coherentes, sin alucinaciones ni errores perceptibles, así como bien estructurados y con fuentes.
Como decimos, Mitral AI puede ser la alternativa europea perfectamente válida a las IA que proceden de las dos grandes potencias, EEUU y China.
Esperamos ver como en el futuro sigue progresando y se consolida como uno de los actores principales en el ámbito de la IA. Si una IA europea consigue situarse como una alternativa perfectamente válida a nivel internacional, salen ganando los ciudadanos de todo el mundo, no solo los europeos.
ANEXO
Sobre Mistral AI según Perplexity y Mistral AI
Versión de Perplexity
Origen y Fundación
Mistral AI fue fundada en abril de 2023 por tres investigadores franceses: Arthur Mensch (CEO), Guillaume Lample (Jefe Científico) y Timothée Lacroix (CTO). Antes de crear la empresa, Mensch trabajó en DeepMind de Google, mientras que Lample y Lacroix lo hicieron en Meta (Facebook). El equipo, que se conoció durante sus estudios en la École Polytechnique, combinó su experiencia para lanzar la compañía. El nombre de la empresa hace referencia al «mistral», un viento fuerte característico del sur de Francia
La misión de Mistral AI es democratizar el acceso a la inteligencia artificial avanzada, con un fuerte compromiso con la independencia tecnológica y la transparencia28. Su enfoque se distingue por priorizar los modelos de código abierto, a diferencia de los sistemas cerrados de muchos de sus competidores.
Crecimiento y Financiación
Desde su creación, Mistral AI ha experimentado un crecimiento acelerado, captando una considerable atención y financiación:
- Junio de 2023: Recaudó 113 millones de euros en su primera ronda de financiación.
- Diciembre de 2023: Levantó 385 millones de euros adicionales, alcanzando una valoración de 2.000 millones de euros.
- Junio de 2024: Consiguió una financiación récord de 600 millones de euros, superando los 1.000 millones de euros en financiación total.
- Valoración actual: La compañía ha alcanzado una valoración de 6.000 millones de dólares, consolidándose como la startup de IA más valiosa de Europa.
Productos y Tecnología
Mistral AI desarrolla y ofrece una variedad de modelos de IA, tanto de código abierto como comerciales, diseñados para ser eficientes y escalables.
- Modelos de código abierto: Su primer producto fue Mistral 7B, lanzado en septiembre de 2023, seguido por Mixtral 8x7B. Estos modelos se distribuyen bajo la licencia Apache 2.0, lo que permite a desarrolladores y empresas usarlos y modificarlos libremente.
- Modelos comerciales: Para tareas más complejas y especializadas, la empresa ofrece Mistral Small y Mistral Large. Este último destaca por su capacidad para el razonamiento complejo y una ventana de contexto de hasta 128.000 tokens, ideal para el análisis de documentos extensos.
- Modelo multimodal: Pixtral 12B es su primer modelo capaz de procesar tanto texto como imágenes, útil para interpretar gráficos y documentos visuales.
- Asistente conversacional: La empresa lanzó «Le Chat», un chatbot similar a ChatGPT que permite a los usuarios interactuar directamente con los modelos de Mistral AI.
El texto precedente sobre Mistral AI ha sido elaborado por Perplexity a partir del prompt: «Todo lo que puedas averiguar sobre la empresa productora de Mistral AI». El texto apenas está editado, aunque he verificado las fuentes. La respuesta original y las fuentes utilizadas pueden consultarse aquí: https://www.perplexity.ai/search/todo-lo-que-puedas-averiguar-s-EeKMtOFASfu1bw7qllkdJg?0=r
Propuesta de Mistral AI sobre Mistral AI
Con el mismo prompt, esta es la descripción de Mistral AI sobre sí misma:
Mistral AI es una startup francesa de inteligencia artificial fundada en abril de 2023 por Arthur Mensch, Guillaume Lample y Timothée Lacroix, exinvestigadores de Google DeepMind y Meta. La empresa se centra en el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto y ha experimentado un rápido crecimiento, alcanzando una valoración de más de 2.000 millones de euros en menos de un año.
Mistral AI ha recaudado fondos significativos, incluyendo una ronda de financiación de 385 millones de euros en diciembre de 2023, con inversores como NVIDIA y Salesforce. La empresa ha lanzado varios modelos de inteligencia artificial, incluyendo Mistral Large y Mistral Small, y ha colaborado con Microsoft para integrar sus modelos en la plataforma Azure. Mistral AI también ha desarrollado Le Chat, un asistente conversacional de IA que compite con ChatGPT de OpenAI.
La empresa se distingue por su enfoque en modelos de IA abiertos y accesibles, desafiando el statu quo establecido por los gigantes tecnológicos y promoviendo la democratización de la tecnología de IA. Recientemente, Mistral AI ha lanzado una aplicación móvil para Le Chat y ha sido reconocida como una de las empresas más influyentes en el campo de la inteligencia artificial.
Tiene su sede en París y cuenta con un equipo de 22 personas. Mistral AI ha sido valorada en más de 2.000 millones de euros y ha atraído la atención de importantes inversores y colaboradores. La empresa ha lanzado recientemente su modelo de lenguaje Mistral 7B, que supera a modelos más grandes como LLaMA 2 13B en varios benchmarks. Mistral AI también ha colaborado con Microsoft para hacer disponibles sus modelos de lenguaje en la nube Azure y ha lanzado su asistente conversacional Le Chat en dispositivos móviles iOS y Android.
Ha sido reconocida por su enfoque innovador y su compromiso con la democratización de la inteligencia artificial a través de modelos de código abierto. Mistral AI ha sido fundada por investigadores con experiencia en Google DeepMind y Meta, y ha recaudado fondos significativos, incluyendo una ronda de financiación de 385 millones de euros en diciembre de 2023. La empresa ha lanzado varios modelos de inteligencia artificial, incluyendo Mistral Large y Mistral Small, y ha colaborado con Microsoft para integrar sus modelos en la plataforma Azure. Mistral AI también ha desarrollado Le Chat, un asistente conversacional de IA que compite con ChatGPT de OpenAI.
La empresa se distingue por su enfoque en modelos de IA abiertos y accesibles, desafiando el statu quo establecido por los gigantes tecnológicos y promoviendo la democratización de la tecnología de IA. Recientemente, Mistral AI ha lanzado una aplicación móvil para Le Chat y ha sido reconocida como una de las empresas más influyentes en el campo de la inteligencia artificial.
[Además, la respuesta de Mistral AI incluye una ficha de datos interactiva con diversas pestañas, en la captura mostramos una sola de ellas]
Acceso a la respuesta original: https://chat.mistral.ai/chat/86758b87-634d-4284-a7b3-2e6a657a241c