Resumen Aspectos principales en el uso de inteligencias artificiales generativas en trabajos académicos bajo la luz de la ética y el pensamiento crítico. Revisión de seis puntos principales: fuentes, atribución, verificación, vinculación, espacios de búsqueda, privacidad. Presentación de las fases y los procedimientos principales del uso de inteligencias artificiales generativas para trabajos académicos. Características de los sistemas de IA para uso académico. El problema de la atribución como nueva fuente de plagio, voluntario o involuntario. Evaluación: variables, fases y procedimientos.
Palabras clave Inteligencia artificial generativa, trabajos académicos, plagio, atribución, ética, pensamiento crítico, citación.
Inteligencia artificial y academia: contenido de la presentación
Se trata de una presentación (>100 diapositivas) que discute aspectos problemáticos del uso de la inteligencia artificial generativa en la producción de trabajos académicos, tales como artículos de investigación o tesis doctorales. El escenario, por tanto, son trabajos donde la inteligencia artificial puede acelerar los procesos típicamente relacionados con la concepción de la investigación, la creación de marcos teóricos o metodológicos y similares.
Se trata de escenarios en los cuales no solamente necesitamos preservar la verdad, sino también la cadena de atribuciones. Para ello necesitamos aplicar la ética, pero también el pensamiento crítico. La presentación (con enlace de descarga a continuación) presenta los problemas, pero intenta ofrecer también soluciones y marcos de trabajo para utilizar de forma efectiva y ética a la vez los sistemas de inteligencia artificial al servicio de una mejor ciencia.
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Referencias
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