El Laboratorio de Periodismo, de la Fundación Luca de Tena, ha publicado Guía GEO: La guía para posicionar tus contenidos periodísticos en la era de la Inteligencia Artificial. Por su interés, presentamos esta reseña (y, al final, un enlace para poder descargar la guía).
La introducción explica que la guía está dedicada a optimizar los contenidos publicados por el portal del Laboratorio de Periodismo, pero su utilidad para medios de comunicación periodísticos en general es indudable. Por este mismo motivo, los responsables de la guía han decidido hacerla pública, en una de las mejores tradiciones del periodismo con la publicación de las guías de estilo.
Hay que destacar que la guía, además de las estrategias editoriales para el GEO periodístico y la forma de medir el impacto, incluye una completa sección de checklists para redactores.
Lo que sigue es una reproducción parcial de la Introducción de la Guía. Sigue una vista parcial del índice, de una de las checklists y el enlace para descargar el PDF completo.
Introducción
El auge de la inteligencia artificial generativa está modificando de forma profunda la manera en que se leen, se interpretan y se recomiendan los textos periodísticos. Los modelos de IA ya no se limitan a apuntar hacia las páginas como hacían los buscadores tradicionales, sino que leen, resumen y reformulan los contenidos antes de entregarlos al usuario.
En este contexto, la repetición mecánica de palabras clave pierde peso frente a factores como la claridad expositiva, la estructura interna del texto y la confiabilidad de la fuente. Esta nueva forma de intermediación convierte la edición y la arquitectura de cada artículo en un elemento estratégico: un contenido mal organizado o poco explícito tiene muchas menos posibilidades de ser comprendido y citado por un modelo de IA.
Diseñadas para que los textos periodísticos resulten legibles tanto para las personas como para los sistemas de IA generativa, a continuación se presenta una guía específica para el contenido que se genere en el Laboratorio de Periodismo de la Fundación Luca de Tena (la guía, no obstante, sirve igualmente para las otras webs de la Fundación Luca de Tena), teniendo en cuenta que se trata, sobre todo, de piezas sobre periodismo, medios de comunicación e industria de los medios, con un enfoque analítico, apoyado en datos, fuentes especializadas, entrevistas y casos de estudio.
Estas particularidades exigen poner un énfasis especial en la precisión terminológica, en la correcta atribución de fuentes y en la contextualización de las tendencias del sector, de modo que cada artículo pueda ser reutilizado por los sistemas de IA como referencia fiable sobre cómo evoluciona el periodismo y la industria de los medios.
Afortunadamente, el tipo de artículos realizados históricamente en el Laboratorio de Periodismo, en los que se suele apostar por incluir soluciones y ejemplos de soluciones, o respuestas a preguntas que la industria de los medios se plantea, con calidad, ha ayudado a posicionar el Laboratorio como una de las principales fuentes de información de calidad sobre periodismo en todo el mundo, pero hay que seguir trabajando a intensificando esta línea de trabajo.
Es muy importante tener en cuenta que, en ningún caso la optimización GEO implica adaptar el estilo o el tono para “gustar” a un algoritmo. La prioridad sigue siendo el lector: rigor, claridad informativa, contexto suficiente y respeto por los criterios editoriales del Laboratorio de Periodismo de la Fundación Luca de Tena.
Las recomendaciones de estructura y formato (titulares claros, subtítulos en forma de pregunta, listas o FAQs) deben entenderse como herramientas para organizar mejor la información, no como una invitación a escribir pensando solo en cómo la leerá una máquina. Un texto que sacrifica matices, contexto o calidad periodística para intentar “agradar” a un modelo de IA deja de cumplir su función principal.
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Vista parcial del Índice de la Guía GEO para periodismo
Vista parcial de una checklist de la Guía GEO para periodistas
