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Abstract
Key aspects in the use of academic databases and generative artificial intelligence in academic works in the light of ethics and critical thinking. Review of how to use Scopus and Web of Science. Discussion about the intervention points (loci) of databases and artificial intelligence systems: introduction, theoretical framework, state of the art, methodological framework and discussion. Review of six main points of work with artificial intelligence systems: sources, attribution, verification, linking, search spaces, privacy. Presentation of the main phases and procedures for the use of generative artificial intelligence for academic work. Characteristics of AI systems for academic use. The problem of attribution as a new source of plagiarism, voluntary or involuntary. Evaluation: variables, phases and procedures.
Keywords
Academic databases, Scopus, Web of Science, Generative artificial intelligence, Perplexity, Elicit, academic papers, plagiarism, chain of attribution, ethics, critical thinking, citation.
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Resumen
Aspectos principales en el uso de bases de datos académicas y de inteligencias artificiales generativas en trabajos académicos bajo la luz de la ética y el pensamiento crítico. Revisión de la forma de utilizar Scopus y Web of Science. Discusión de los puntos de intervención (loci) de las bases de datos y de los sistemas de inteligencia artificial: introducción, marco teórico, estado de la cuestión, marco metodológico y discusión. Revisión de seis puntos principales de trabajo con sistemas de inteligencia artificial: fuentes, atribución, verificación, vinculación, espacios de búsqueda, privacidad. Presentación de las fases y los procedimientos principales del uso de inteligencias artificiales generativas para trabajos académicos. Características de los sistemas de IA para uso académico. El problema de la atribución como nueva fuente de plagio, voluntario o involuntario. Evaluación: variables, fases y procedimientos.
Palabras clave
Bases de datos académicas, Scopus, Web of Science, Inteligencia artificial generativa, Perplexity, Elicit, trabajos académicos, plagio, cadena de atribución, ética, pensamiento crítico, citación.
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