En el nuevo contexto de las búsquedas con sistemas de inteligencia artificial, la curación de contenidos adquiere características distintivas, siendo la más evidente la obtención de respuestas directas, en forma de alguna clase de síntesis narrativa más o menos estructurada, en lugar de listas de documentos.
Esta diferencia es clave porque puede agilizar los procesos de curación en un ámbito tan sensible a los tiempos como es el periodismo. Obviamente, esto es algo especialmente valioso para profesionales de la comunicación en general, no solamente del periodismo (Apablaza-Campos, 2023).
Además, hay otras diferencias, como la forma de expresar las necesidades de información, que se lleva a cabo mediante instrucciones o preguntas en lenguaje natural (prompts) en lugar de ecuaciones de búsqueda (Codina, 2023).
No obstante, debemos señalar que los elementos fundamentales de la curación aplicada al periodismo (Guallar, 2017; Codina; Guallar, 2019; Codina, Guallar; Lopezosa, 2020) son los mismos antes y después de la irrupción de la IA. Por esta razón, primero vamos a proponer una idea general de curación de contenidos en el periodismo para entender su rol y su significado estratégico en la producción periodística. Después, analizaremos los componentes de la definición y finalmente presentaremos las principales cuestiones del uso de buscadores con inteligencia artificial en procesos de curación (Codina, 2023).
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Citación
Codina, Lluís; Lopezosa, Carlos (2024): «Curación de contenidos en periodismo: características generales y uso de buscadores con inteligencia artificial». En Murcia-Verdú, F.; Ramos-Antón, R. (coords.) La Inteligencia Artificial y la transformación del periodismo. Narrativas, aplicaciones y herramientas. Salamanca: Comunicación Social Ediciones y Publicaciones (ISBN: 978-84-17600-98-3) Acceso capítulo: https://www.comunicacionsocial.es/media/comunicacionsocial/files/book-attachment-9183.pdf
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Referencias
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