Introducción
Impacto de la inteligencia artificial (IA) en las funciones y roles tradicionales de las bibliotecas universitarias desde la perspectiva de un investigador y docente. La presentación subraya que, a pesar de la irrupción tecnológica, las funciones esenciales de las bibliotecas (acceso a información, apoyo a la investigación, transferencia de conocimiento y formación de usuarios) se mantienen vigentes, aunque se ven transformadas por el potencial innovador de la IA.
Se enfatiza la necesidad de desarrollar nuevas competencias: saber utilizar los sistemas de IA de manera eficiente y ética, evaluar su calidad y robustez, entender y aplicar principios de ética digital y emplear pensamiento crítico para mitigar riesgos como el sedentarismo cognitivo y la atribución indebida de contenidos generados por IA. La transparencia en el uso de la IA y la responsabilidad humana son centrales: las IA se consideran herramientas, no fuentes ni autoras de trabajos académicos.
El uso académico responsable implica un proceso de transformación de los contenidos generados, evaluando, verificando y atribuyendo correctamente la información. El modelo propuesto para la integración adecuada de la IA en bibliotecas universitarias exige una interacción crítica escalonada (human-in-the-loop) y la alineación con valores democráticos y normativas de protección de datos. Se destacan sistemas recomendados, tanto generalistas como especializados, y se advierte sobre los riesgos cognitivos y éticos de la dependencia excesiva de la IA. Se concluye que la verdadera innovación está en combinar el potencial de la IA con el rigor académico y la trazabilidad epistémica, promoviendo buenas prácticas y una gestión transparente.
Palabras clave Inteligencia artificial, Bibliotecas universitarias, Pensamiento crítico, Ética académica, Transformación digital, Human-in-the-loop
Ver / Descargar la presentación
Para saber más
- Pensamiento crítico e inteligencia artificial en la academia: procedimiento de análisis matricial cualitativo para evaluar sistemas de IA
- Google Gemini para la generación de contenidos intelectuales: guía paso a paso
- NotebookLM: inteligencia artificial para usos académicos, curación de contenidos y ¿revisiones de la literatura?
- Inteligencia artificial y revisiones de la literatura: validez, fiabilidad e implicaciones cognitivas
- Cómo utilizar contenidos generados por IA en trabajos académicos: el marco Veritas de verificación, evaluación, atribución y edición
- La externalización de la mente: análisis integral de la atrofia, deuda y sedentarismo cognitivo en la era de la inteligencia artificial generativa [Informe generado por Google Gemini]
- Atrofia cognitiva, deuda cognitiva y sedentarismo cognitivo por el uso de chatbots y sistemas de IA generativa [Informe generado por ChatGPT]