Contexto
En actividades de formación en el uso de modelos de IA se pueden utilizar fichas de extracción de datos y tablas de síntesis para que los estudiantes se familiaricen con estos modelos de IA.
Estas fichas y tablas no solo ayudan a extraer datos, y por tanto conocer mejor los modelos de IA, sino que sirven para poner en acción el pensamiento crítico de los usuarios de esta clase de sistemas.
¿Cómo se utilizan estas fichas?
En primer lugar, corresponde asegurarnos de entender el significado de cada variable, para lo cual hay una tabla inicial y unas explicaciones adicionales al final del documento.
Una vez entendidas las variables, podemos usar una ficha para analizar cada modelo de inteligencia artificial, usando uno o varios prompts (siempre los mismos prompts para cada sistema).
Una vez tenemos las fichas completadas, se puede organizar la tabla general de síntesis, lo que nos permitirá tener una visión global de los resultados.
Uso en investigación
El uso original de estas fichas y tablas se concibió a efectos de sesiones de formación, pero nada impide utilizarlas a efectos de investigación.
Los equipos interesados en ello solo tienen que extremar la transparencia y las garantías en la toma de datos, estableciendo bien los protocolos correspondientes en cuanto a transparencia y trazabilidad y asegurando sistemas de verificación de la toma de datos.
En concreto, para la toma de datos se requieren dos investigadores. Uno puede llevar a cabo la toma de datos original, y un segundo investigador puede verificarlos, resolviendo por consenso los casos de discrepancia, o acudiendo a un tercer investigador o experto.
Los equipos también pueden llevar a cabo modificaciones tanto de las fichas como de las tablas, etc.
Ver / descargar PDF con los modelos de fichas y tablas de análisis de modelos de IA
Plantillas en word
Recursos relacionados
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Referencias
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