Cómo configurar YouTube para evitar la exposición a la desinformación

Un ejemplo de los canales de calidad que podemos obtener si aprendemos a manejar el algoritmo de YouTube
El canal del programa Frontline en YouTube es un ejemplo de la extremada calidad de contenidos que podemos encontrar en esta plataforma

YouTube es la plataforma audiovisual con el mejor y el peor contenido audiovisual del mundo. La diferencia consiste en; (1) si permitimos que el algoritmo de YouTube escoja por nosotros, o (2) manipulamos de manera decidida el algoritmo utilizando las señales de usuario a nuestro alcance.

Si no manipulamos el algoritmo de YouTube, lo más raro sería que las recomendaciones vayan a estar alineadas con nuestros intereses. Por alguna razón, el algoritmo tiende a incluir contenidos con desinformación porque suelen ser, a pesar de esto, muy virales. Además, suelen ser contenidos cínicos y carentes de cualquier valor artístico o creativo.

Últimamente, se suma el efecto IA. El algoritmo parece tener tendencia a recomendar vídeos completamente hechos mediante IA, a veces visualmente brillantes, pero con una notable pobreza de contenido, aparte de ser peligrosos precisamente por estar hechos con IA, que carece del verdadero pensamiento que esperamos del autor de un contenido.

Curación de contenidos con YouTube

En cambio, si aprendemos a utilizar y enviar las señales de usuario adecuadas, tendremos recomendaciones basadas, primero en los temas que nos interesan realmente, y segundo solamente de contenidos de alta o incluso de altísima calidad. YouTube tiene canales de una calidad insuperable junto con canales directamente canallas.

Los profesionales de la comunicación y de la curación de contenidos, tienen la obligación de conocer las señales o interacciones con las que podemos afinar el algoritmo de recomendaciones de YouTube, y este conocimiento debe formar parte de sus competencias.

Pero esta responsabilidad también afecta a los ciudadanos quieren evitar activamente la desinformación. Pero a veces parece que algunos ciudadanos prefieren quejarse en lugar de tomarse en serio su propia calidad.

Objetivo de la parametrización

El objetivo es que YouTube nos recomiende: (1) contenidos de alta calidad y solo de alta calidad; (2) contenidos relacionados con los temas que estamos monitorizando como profesionales o como ciudadanos responsables.

YouTube siempre añadirá contenidos que nos van a parecer de oportunidad dudosa, pero al menos, la proporción a favor de contenidos de calidad y relevantes se disparará de forma radical.

Señales para adaptar el algoritmo de YouTube

En lo que sigue vamos a mostrar un total de 18 interacciones que actúan como señales para YouTube de la clase de contenidos que queremos y la clase de contenidos que NO queremos. Estas interacciones se encuentran al menos en tres niveles:

  • Página principal de YouTube: 8 señales
  • Canales: 2 señales
  • Vídeos individuales: 8 señales

En conjunto, sumando las señales de estos niveles, podemos enviar poderosas señales de nuestros intereses a YouTube. Lo vamos a mostrar a continuación.

Nivel de la página principal

Componentes de las señales para manipular el algoritmo de YouTube
Vista parcial de la página principal de YouTube con el menú de tres puntos desplegado

Al hacer clic en el menú de tres puntos que aparece al lado de cada vídeo en la página principal podemos activar estas señales o interacciones:

  • Añadir a la cola
  • Guardar para ver más tarde
  • Añadir a lista de reproducción
  • Descargar
  • Compartir
  • No me interesa
  • No recomendarme este canal
  • Denunciar

Atención a la última señal, Denunciar. Es una opción que podemos utilizar cuando vemos contenidos degradantes, p.e, que sean fraudulentos, que inciten al odio o de un tenor semejante. En la siguiente captura vemos una captura de las categorías que podemos seleccionar si decidimos denunciar un contenido de tipo degradante:

Por supuesto denunciar contenidos es una medida extrema. Si queremos que la herramienta sea útil no podemos utilizarla de manera frívola o para expresar nuestro disgusto con ideas que contradicen nuestras creencias. Para este último caso o similares tenemos otras señales como «No me interesa», «No recomendarme este canal», etc.

Nivel del canal

Parte superior del canal DW

En el nivel del canal, tenemos dos señales:

  • Suscripción
  • Alertas

Son dos señales muy potentes. Sobre la primera explicamos más en el apartado sobre cómo usar la página de suscripciones.

La segunda indica la voluntad del usuario de recibir alertas cuando aparece un nuevo video en ese canal. Esto envía una señal muy fuerte de interés. Otra cosa es el funcionamiento real de las Alertas. Muchos usuarios se quejan de que funcionan de modo irregular. Pero lo que nos interesa es enviar la señal de interés al algoritmo.

Nivel del vídeo

Un vídeo del canal ARTE tv

Por su parte, una vez situados en el nivel del vídeo, tenemos estas señales:

  • Icono «Me gusta»
  • Icono «No me gusta»
  • Compartir
  • Descargar
  • Guardar
  • Denunciar
  • Comentar

Por último, la señal más importante: Reproducir el vídeo, lo que alimenta la métrica de sus Visualizaciones y favorecemos así la visibilidad de las producciones de calidad. Cuántas más visualizaciones tenga un vídeo, más probable es que sea recomendado a otros usuarios.

La teoría dice que el número de reproducciones solo se incrementa con visualizaciones de al menos 30 segundos, pero nosotros recomendamos ver cada vídeo que queramos apoyar al menos unos minutos.

Shorts

La sección Shorts de YouTube

Desde hace algún tiempo, YouTube, al igual que otras redes, ha adoptado el uso de los llamados «shorts«, esto es, vídeos breves y en formato vertical para favorecer la visualización en el móvil.

La cuestión es que la sección Shorts en YouTube tiene vida propia y parece que cada vez ocupa más espacio. Aunque los shorts pueden ser de calidad, es posible que no sea nuestro formato preferido. Señalo esto, porque, como muestra la captura, podemos indicar a YouTube que nos muestre menos vídeos en este formato.

Balance

Hemos visto que hay señales de refuerzo positivo. Llamamos así a las señales que indican al algoritmo de YouTube que SÍ nos gusta un contenido y por tanto aceptamos más contenidos similares.

Pero también hay señales de refuerzo negativo, las cuales que indican que NO nos gusta el contenido y en consecuencia preferimos No volver a tener contenidos similares en la página principal de YouTube.

Es gracias al balance entre ambas señales, sobre todo si somos consistentes (cosa que no debería ser difícil) en su utilización que, en cuestión de días o semanas, podremos tener un algoritmo de YouTube alineado con nuestras preferencias.

Si no nos gustan ni la desinformación, ni la pseudo ciencia ni lo que nosotros llamamos contenido canalla, gracias a estas interacciones, vamos a poder decirles adiós. Es lo que se supone que un buen curador de contenidos o un profesional de la comunicación deben procurar, pero también los ciudadanos responsables.

El arma definitiva: usar la página de suscripciones

Página de vídeos de YouTube de canales suscritos

Además de todo lo visto, hay una forma radical de evitar la desinformación o los vídeos de pésima calidad. Consiste en ir creando una colección de suscripciones a canales seleccionados por su interés temático y su calidad.

El modo de suscribirse de forma gratuita a un canal de YouTube ya lo vimos más arriba, pero lo muestra de nuevo la captura siguiente:

La opción de suscribirse a un canal en YouTube

La opción de suscribirse a un canal de YouTube es gratuita. En algunos canales hay la opción de tener contenidos adicionales con una suscripción de pago, pero en principio todos los canales admiten una suscripción gratuita y la mayoría de canales de calidad, producidos por medios de comunicación u otros creadores de contenidos, son enteramente gratuitos.

Entonces, lo único que hay que hacer cuando entramos en YouTube es acceder a la página de suscripciones, como muestra la captura que encabeza este apartado. En esa página, el algoritmo de recomendaciones de YouTube no actúa. Vemos simplemente (o nada menos) los últimos vídeos de los canales a los que, de forma expresa y selectiva, nos hemos suscrito. Vemos en definitiva, lo que nosotros hemos elegido, no lo que ha elegido el algoritmo.

Conclusiones

Hemos mostrado como, de una forma muy fácil y ventajosa podemos enviar señales de forma progresiva al algoritmo de YouTube para que deje de mostrarnos vídeos de desinformación, vídeos cínicos o canallas o contenidos de pésima calidad, y en su lugar nos muestre vídeos de calidad y contenidos que se ajusten a nuestros temas de interés y monitorización.

La buena curación de contenidos no solo consiste en buscar y sintetizar, también se nutre de nuestra capacidad para afinar, modificar y adaptar los algoritmos según nuestros legítimos intereses, el primero de ellos es el derecho a no recibir basura por recomendación de un algoritmo excesivamente dependiente de los vídeos virales. Y para esto, bastan gestos sencillos y útiles a la vez como los que hemos mostrado.

Finalmente, tenemos la opción de crear una colección de canales de calidad que se ajusten a nuestros intereses. Cuando entramos a YouTube, nos podemos limitar a examinar las novedades de esta página y así evitamos lo peor de las recomendaciones del algoritmo.

Si los profesionales de la comunicación están obligados a desarrollar competencias en esta clase de manejos de las redes, los ciudadanos en general también tienen la responsabilidad de seleccionar a qué informaciones se exponen.

El ideal de ciudadanos informados que presionan a sus gobiernos a favor de buenas políticas, se rompe si los ciudadanos descuidan sus compromisos de buen uso de las redes sociales. Todos nos quejamos de la desinformación y con razón, pero está en nuestras manos evitarla si nos tomamos la pequeña molestia de conocer cómo funcionan las redes que usamos.


Temas relacionados


Lluís Codina

Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocer cuando vuelves a nuestra web o comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.